申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2022-05-17

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115082492A

主分类号：G06T7/10

分类号：G06T7/10;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于多光谱图像的语义分割方法、装置及存储介质，其中方法包括：收集并标注用于语义分割的多光谱数据集；构建语义分割模型；采用所述多光谱数据集对所述语义分割模型进行训练；获取待处理图像，将所述待处理图像输入训练后的所述语义分割模型，输出语义分割结果；所述语义分割模型包括类别‑光谱关联模块，所述类别‑光谱关联模块用于通过提高相同类别像素之间的相似性，减小类间的差异性，以获得连续准确的分割结果。本发明通过提高相同类别像素之间的相似性，减小类间的差异性，能够更好地从多光谱图像中提取互补的信息，解决了类内差异性大的问题。本发明可广泛应用于计算机视觉技术领域。

主权项：1.一种基于多光谱图像的语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤：收集并标注用于语义分割的多光谱数据集；构建语义分割模型；采用所述多光谱数据集对所述语义分割模型进行训练；获取待处理图像，将所述待处理图像输入训练后的所述语义分割模型，输出语义分割结果；所述语义分割模型包括类别-光谱关联模块，所述类别-光谱关联模块用于通过提高相同类别像素之间的相似性，减小类间的差异性，以获得连续准确的分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种基于多光谱图像的语义分割方法、装置及存储介质

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