申请/专利权人：山东大学

申请日：2022-06-09

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115081272A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F30/15;G06F17/16;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于线性叠加的横梁时域载荷识别方法及系统，包括：将横梁上表面划分为若干载荷区域，对每个载荷区域进行基准载荷下的应变值标定；对横梁进行静力学分析，得到基准载荷下的载荷‑应变标定关系；对横梁进行子结构划分，得到缩减后的刚度矩阵、质量矩阵和阻尼矩阵以及不同载荷类型下的加速度响应；基于子结构，得到基于显式Wilson‑θ法的时域动态载荷识别模型，并进行正则化处理；对横梁静态载荷大小识别和位置识别；根据横梁静态载荷的位置，选择对应的载荷映射矩阵，利用正则化后的时域动态载荷识别模型，得到动态载荷的识别结果。本发明能够解决静动态载荷难以同时识别、复杂结构计算成本大等问题。

主权项：1.一种基于线性叠加的横梁时域载荷识别方法，其特征在于，包括：将横梁上表面划分为若干载荷区域，对每个载荷区域进行基准载荷下的应变值标定；在横梁结构表面构建光纤光栅传感网络；对横梁进行静力学分析，得到基准载荷下的载荷-应变标定关系；对横梁进行子结构划分，得到缩减后的刚度矩阵、质量矩阵和阻尼矩阵以及不同载荷类型下的加速度响应；基于子结构，得到基于显式Wilson-θ法的时域动态载荷识别模型，并进行正则化处理；基于对每个载荷区域进行基准载荷下的应变值标定值、基准载荷和光纤光栅传感器测量应变，对横梁静态载荷大小识别和位置识别；根据横梁静态载荷的位置，选择对应的载荷映射矩阵，基于缩减后的刚度矩阵、质量矩阵和阻尼矩阵以及不同载荷类型下的加速度响应值，利用正则化后的时域动态载荷识别模型，得到动态载荷的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 一种基于线性叠加的横梁时域载荷识别方法及系统

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