申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司

申请日：2022-06-08

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115082389A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本申请实施例提供一种医学影像的肋骨检测方法、设备及介质。利用神经网络模型，对医学影像中的不同肋骨区域进行特征编码，得到多个特征向量。根据学习到的肋骨查询项与医学影像中的不同肋骨区域的对应关系，可确定至少一个肋骨查询项各自的特征向量。对该至少一个肋骨查询项各自的特征向量进行并行解码，得到该至少一个肋骨查询项各自对应的肋骨检测结果。其中，肋骨查询项被赋予了解剖学中的语义信息，使其可关注不同肋骨区域的特征，从而实现了可操纵的、实例级别的肋骨检测。上述图像检测方法，使任一肋骨检测结果包括肋骨预测类别以及肋骨检测框在三维空间中的位姿参数预测值，从而可准确地在三维空间中确定肋骨实例所在的位置，以精确地在医学影像中实现肋骨实例分割。

主权项：1.一种医学影像的肋骨检测方法，应用于AR设备，其特征在于，包括：获取包含肋骨的三维的医学影像；利用神经网络模型，对所述医学影像中的不同肋骨区域进行特征编码，得到多个特征向量；根据学习到的肋骨查询项与医学影像中的不同肋骨区域的对应关系，确定至少一个肋骨查询项各自对应的特征向量；其中，所述至少一个肋骨查询项与待检测的至少一个肋骨实例一一对应；对所述至少一个肋骨查询项各自对应的特征向量进行并行解码，得到所述至少一个肋骨查询项各自对应的肋骨检测结果；任一肋骨检测结果，包括：肋骨预测类别以及肋骨检测框在三维空间中的位姿参数预测值；在捕获到的真实影像中，叠加展示所述至少一个肋骨查询项各自对应的肋骨检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 医学影像的肋骨检测方法、设备及介质

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