申请/专利权人：陈博洋

申请日：2022-06-13

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115078287A

主分类号：G01N21/3504

分类号：G01N21/3504;G01N21/17;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本申请提供一种用于红外遥感仪器辐射定标的神经网络模型的训练方法、辐射定标方法、设备及计算机存储介质。该训练方法包括：获取预设的神经网络模型的至少一个样本数据，预设的神经网络模型是基于影响红外遥感仪器工作时辐射响应性能的状态参数与定标系数之间的关联关系建立的，影响红外遥感仪器工作时辐射响应性能的状态参数包括红外遥感仪器的组成部件的温度；和基于至少一个样本数据对预设的神经网络模型进行训练，得到红外遥感仪器的辐射响应模型。使用该辐射响应模型为红外遥感仪器进行辐射定标能够使不具备定标资源或自身定标资源定标精度低的红外遥感仪器实现精度高、效率高的辐射定标。

主权项：1.一种用于红外遥感仪器辐射定标的神经网络模型的训练方法，其特征在于，包括：获取预设的神经网络模型的至少一个样本数据，所述预设的神经网络模型是基于影响所述红外遥感仪器工作时辐射响应性能的状态参数与定标系数之间的关联关系建立的，所述影响红外遥感仪器工作时辐射响应性能的状态参数包括所述红外遥感仪器的组成部件的温度；和基于所述至少一个样本数据对所述预设的神经网络模型进行训练，得到所述红外遥感仪器的辐射响应模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陈博洋 辐射定标神经网络模型的训练方法、辐射定标方法及设备

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