申请/专利权人：长三角信息智能创新研究院

申请日：2022-06-14

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115082853A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50;G06T7/00;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明公开了一种多尺度感知的泛用型定位计数方法，所述方法包括：步骤1、获取用于定数计数的图像数据集，将数据集划分为训练集与测试集；步骤2、构建多尺度定位计数网络模型；步骤3、训练多尺度定位计数网络模型。本发明能够对密集遮挡和存在透视畸变的复杂人群场景实现定位加计数的功能，还拥有良好的泛用性，除了人群计数，还能够在细胞计数、钢筋计数、零售商品计数等多个应用场景实现高精度、抗背景干扰定位计数功能。

主权项：1.一种多尺度感知的泛用型定位计数方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、获取用于定数计数的图像数据集，将数据集划分为训练集与测试集；步骤2、构建多尺度定位计数网络模型；步骤3、训练多尺度定位计数网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长三角信息智能创新研究院 多尺度感知的泛用型定位计数方法

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