申请/专利权人：平安普惠企业管理有限公司

申请日：2022-06-23

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115082736A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种垃圾识别分类方法，包括：利用模型提取垃圾图片训练集中的图片的特征，得到特征数据，计算特征数据的类别分析值；对交叉熵损失函数进行损失权重平衡转换，得到目标损失函数；确认特征数据对应类别真实值，根据类别分析值及类别真实值对目标损失函数进行计算，得到类别损失值；当类别损失值大于或等于损失阈值，更新模型的参数，并对更新后的模型重新训练；当类别损失值小于损失阈值，输出训练完成的模型对待识别垃圾图片进行识别，得到识别结果。本发明还涉及一种区块链技术，所述类别损失值可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种垃圾识别分类装置、设备以及介质。本发明可以提高垃圾识别分类的准确率。

主权项：1.一种垃圾识别分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取垃圾图片训练集，其中，所述垃圾图片训练集中每个垃圾图片都有对应的类别；在所述垃圾图片训练集中随机选取预设数量的图片，得到训练子集，并利用预构建的利用交叉熵损失函数进行训练的图片分类模型对所述训练子集进行特征提取，得到对应的目标特征数据集；利用softmax函数对所述目标特征数据集中每个目标特征数据进行计算，得到每种所述类别对应的类别分析值，并根据所述目标特征数据对应的垃圾图片的类别确认该目标特征数据对应的类别真实值；对所述交叉熵损失函数进行损失权重平衡转换，得到目标损失函数；根据所述目标特征数据对应的类别分析值与类别真实值，利用所述目标损失函数进行计算，得到类别损失值；当所述类别损失值大于或等于所述损失阈值，更新所述垃圾图片训练集及所述图片分类模型的参数，并返回所述在所述垃圾图片训练集中随机选取预设数量的图片步骤；当所述类别损失值小于所述损失阈值，输出训练完成的图片分类模型；当获取待识别垃圾图片时，利用所述训练完成的图片分类模型对所述待识别垃圾图片进行识别分类，得到识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安普惠企业管理有限公司 垃圾识别分类方法、装置、电子设备及存储介质

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