申请/专利权人：北京工业大学

申请日：2022-06-30

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115083566A

主分类号：G16H20/30

分类号：G16H20/30;A61B5/00;A61B5/369;A61B5/389;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于双流Transformer编码器和多头注意力机制的运动意图识别方法，包括：获取脑卒中患者佩戴的可穿戴设备采集的多组样本信息，每组样本信息包括样本肌电信号、惯性测量信号和或样本脑电信号；基于每组样本信息建立基于双流Transformer编码器和多头注意力机制的运动意图识别模型；基于运动意图识别模型确定脑卒中患者的运动意图；其中运动意图识别网络包括双流Transformer编码器、长短序列特征交叉注意力模块、多尺度特征融合模块以及运动意图分类模块；双流Transformer编码器包括多头注意力机制；还公开了基于双流Transformer编码器和多头注意力机制的运动意图识别系统、该运动意图识别方法在脑卒中患者的镜像治疗和或助动治疗中的应用、电子设备以及计算机可读存储介质。

主权项：1.一种基于双流Transformer编码器和多头注意力机制的运动意图识别方法，其特征在于，包括：S1，获取脑卒中患者佩戴的可穿戴设备采集的多组样本信息，每组样本信息包括样本肌电信号、惯性测量信号和或样本脑电信号；S2，基于每组样本信息建立基于双流Transformer编码器和多头注意力机制的运动意图识别模型；S3，基于所述运动意图识别模型确定所述脑卒中患者的运动意图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学 基于双流Transformer编码器和多头注意力机制的运动意图识别方法

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