申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2022-07-13

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115080702A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本申请实施例提供了对话模型训练方法、生成方法、训练装置、设备及介质，其通过将对话信息和多个候选答案输入至检索式对话模型，对话信息为多个语句组成的对话；对对话信息进行特征提取得到语义特征；根据语义特征对候选答案进行分类得到第一概率信息；根据第一概率信息计算检索式对话模型的经验校准误差，根据经验校准误差计算目标损失函数值；根据目标损失值调整检索式对话模型的参数，对检索式对话模型进行迭代训练直至目标损失函数值最小，得到训练好的检索式对话模型；能够在维持对话模型的小体量和高精度的同时，大大提高模型校准效果，提高对话模型的准确性。

主权项：1.一种对话模型训练方法，其特征在于，包括：获取对话信息和多个候选答案，将所述对话信息和多个候选答案输入至检索式对话模型，所述对话信息为多个语句组成的对话；对所述对话信息进行特征提取得到语义特征；对每个所述候选答案，根据所述语义特征对所述候选答案进行分类得到第一概率信息，所述第一概率信息包括所述候选答案对于所述语句为正确答案的概率值，和所述候选答案对于所述语句为错误答案的概率值；根据所述第一概率信息计算所述检索式对话模型的经验校准误差，根据所述经验校准误差计算目标损失函数值；根据所述目标损失函数值调整所述检索式对话模型的参数，对所述检索式对话模型进行迭代训练直至所述目标损失函数值最小，得到训练好的检索式对话模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 对话模型训练方法、生成方法、训练装置、设备及介质

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