申请/专利权人：启东市鸿盛纺织有限公司

申请日：2022-07-14

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115082771A

主分类号：G06V20/00

分类号：G06V20/00;G06V10/20;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/774

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.07.14#发明专利申请公布后的驳回;2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明公开了染色工艺中有色丝的智能识别方法，涉及数据处理与识别技术领域。包括：利用电子设备进行图形识别，得到色丝表面图像对应的多个分割图像；将分割图像分为训练图像和测试图像，对训练图像进行加噪预处理得到加噪图像；将训练图像以及加噪图像作为标签图像，将测试图像作为无标签图像，输入多个色差检测网络输出每个色差检测网络的图像分类置信度；进行色差检测网络评价，获取评价值大于预设阈值的所有色差检测网络进行知识蒸馏学习，通过得到综合最优色差检测网络对有色丝图像进行色差识别，识别出有色丝图像的异常区域。根据本发明提出的技术手段，提高了网络模型的检测精度且不需要人工进行图像标注，减少人工成本。

主权项：1.染色工艺中有色丝的智能识别方法，其特征在于，包括：采集有色丝表面图像，将有色丝表面图像进行颜色空间转换，得到HSV图像，对HSV图像进行分割，得到多个分割图像；建立第一训练网络，将多个分割图像中的部分图像作为标签图像，输入到第一训练网路中，经过第一训练网络训练后输出加噪图像；建立色差检测网络训练模型，将加噪图像和多个分割图像中的另一部分图像输入到色差网络训练模型中，得到输入的每个图像对应的色差检测网络；根据每个色差检测网络中的置信度概率进行两两色差检测网络评价，获取评价值大于预设阈值的所有色差检测网络；将所有评价值大于预设阈值的色差检测网络进行知识蒸馏学习，得到综合最优色差检测网络；利用综合最优色差检测网络对有色丝图像进行色差检测，得到有色丝图像的缺陷区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 启东市鸿盛纺织有限公司 染色工艺中有色丝的智能识别方法

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