申请/专利权人:上海大学
申请日:2022-07-15
公开(公告)日:2022-09-20
公开(公告)号:CN115082833A
主分类号:G06V20/40
分类号:G06V20/40;G06T7/269
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开
摘要:本发明公开了一种水上目标威胁度判别方法及系统,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:获取水上场景视频数据;对所述水上场景视频数据进行图像预处理,得到预处理图像数据;根据所述预处理图像数据和威胁度判别模型确定所述水上场景视频数据中水上目标的威胁度排序;所述威胁度判别模型包括光流提取模块、空间显著性排序模块和威胁度判别模块,所述光流提取模块和所述空间显著性排序模块的输出均与所述威胁度判别模块的输入连接;所述光流提取模块包括多层光流网络层,多层所述光流网络层呈金字塔结构;所述空间显著性排序模块包括依次连接的语义提取网络、注意力结构和ocor模块。本发明能够极大的降低检测成本和运算复杂度,提高运算精度。
主权项:1.一种水上目标威胁度判别方法,其特征在于,包括:获取水上场景视频数据;对所述水上场景视频数据进行图像预处理,得到预处理图像数据;根据所述预处理图像数据和威胁度判别模型确定所述水上场景视频数据中水上目标的威胁度排序;所述威胁度判别模型包括光流提取模块、空间显著性排序模块和威胁度判别模块,所述光流提取模块和所述空间显著性排序模块的输出均与所述威胁度判别模块的输入连接;所述光流提取模块包括多层光流网络层,多层所述光流网络层呈金字塔结构;所述空间显著性排序模块包括依次连接的语义提取网络、注意力结构和目标-语义-目标关联模块。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 上海大学 一种水上目标威胁度判别方法及系统
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