申请/专利权人：兰州大学

申请日：2019-09-06

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN110533003B

主分类号：G06V20/62

分类号：G06V20/62;G06V20/40;G06V30/162;G06V30/19

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.20#授权;2019.12.27#实质审查的生效;2019.12.03#公开

摘要：本发明属于一种数字识别方法及设备，涉及图像数据处理，该算法适用于车牌数字识别。一种穿线法车牌数字识别方法及设备，包括如下步骤：采集车牌图像；将采集到的车牌图像进行灰度及二值化操作操作；实现车牌定位，得到定位数据；通过定位数据在第二帧图像中实现每个数字从上至下划分成为区域1、区域2、区域3及区域4，并分别在4个有效区域设定对比值，并依次对区域1、区域2、区域3及区域4中每一行图像数据中的“1”分别进行计数，取计数值的最大值或最小值作为特征值，与该区域内的对比值进行比较，进而识别出数字。本发明统计四行图像数据，速度较快、精度更高，相比于单一的只选取一行数据有更大的范围，可靠性更高。

主权项：1.一种穿线法车牌数字识别方法，包括如下步骤：采集车牌图像；将采集到的车牌图像进行图像处理；其特征在于：所述图像处理的具体过程为：（1）图像预处理：将采集到的车牌图像进行灰度及二值化操作，得到二值化图像数据；使图像转化为只有数据“0”和“1”的黑白图像；其中，数字所在区域为白色，车牌背景色蓝色为黑色；（2）图像识别：1）实现车牌定位，得到定位数据；以第一帧图像数据得到车牌在整个二值化图像数据中的位置以及车牌的宽度；2）通过定位数据在第二帧图像中实现每个数字的所在区域划分；3）将每个数字从上至下划分成4个有效区域进行数据识别；分别为区域1、区域2、区域3及区域4，并分别在4个有效区域设定对比值，并依次对区域1、区域2、区域3及区域4中每一行图像数据中的“1”分别进行计数，取计数值的最大值或最小值作为特征值；区域1、3、4中，选取计数值的最大值作为特征值，分别记为cnt_1、cnt_3及cnt_4；区域2中，选取计数值的最小值作为特征值，记为cnt_2；与该区域内的对比值进行比较，进而识别出数字；具体过程为：区域1：对每一行图像数据中的“1”分别进行计数；取其中的最大值作为特征值，记为cnt_1；设定对比值layer_1；比较cnt_1及layer_1的大小；若cnt_1＞layer_1，则记指令值为00；若cnt_1＜layer_1，则记指令值为11；区域2：对每一行图像数据中的“1”分别进行计数；取其中的最小值作为特征值，记为cnt_2；设定对比值layer_2；比较cnt_2及layer_2的大小；若cnt_2＜layer_2，则记指令值为1；若cnt_2＞layer_2，则记指令值为0；此时更新指令值；若指令值包含有唯一值，则该对应指令值的数字被识别，即数字4被识别；区域3：根据相同指令值将未识别出的数字进行分组；第一组：数字0，8，9；指令值均为000；第二组：数字1，6；指令值均为111；第三组：数字2，3，5，7；指令值均为001；且针对分组情况设定3个对比值，分别记为layer_3_0、layer_3_1及layer_3_2；对每一行图像数据中的“1”分别进行计数；取其中的最大值作为特征值，记为cnt_3；通过layer_3_0区分将1、2、7和其他数字区分出来，同时可识别出数字6；记cnt_3＜layer_3_0为11，layer_3_0＜cnt_3＜layer_3_1为10，layer_3_1＜cnt_3＜layer_3_2为00，cnt_3＞layer_3_2为01；已识别出0，1，3，4，5及6；剩余2、7和8、9；区域4：对每一行图像数据中的“1”分别进行计数；取其中的最大值作为特征值，记为cnt_4；设定对比值layer_4；记cnt_4＞layer_4为0，cnt_4＜layer_4为1；以区分2、7、8和9。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州大学 一种穿线法车牌数字识别方法及设备

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