申请/专利权人：杭州妞诺科技有限公司

申请日：2020-03-17

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN111329475B

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.20#授权;2020.07.21#实质审查的生效;2020.06.26#公开

摘要：本发明提供一种基于集成模型的单通道脑电信号睡眠分期方法及系统，该基于集成模型的单通道脑电信号睡眠分期方法其包括采集患者单通道的脑电信号和受试者的自身特征；对获取的单通道脑电信号进行预处理，将完整的单通道脑电信号分割成具有一定时长的多个片段信号；获取每个片段信号内的多段节律波；提取每个片段信号的时域特征参数和每个片段信号上的每个节律波的频域特征参数；将获得多个特征参数和用户特征输入已构建完成的集成模型以获得单通道脑电信号的睡眠分期结果，集成模型基于改进的随机森林算法和改进的LightGBM算法而建立且为每个睡眠时期赋予了可调整的权重惩罚因子。

主权项：1.一种基于集成模型的单通道脑电信号睡眠分期方法，其特征在于，包括：采集患者单通道的脑电信号和受试者的自身特征；对获取的单通道脑电信号进行预处理，将完整的单通道脑电信号分割成具有一定时长的多个片段信号；获取每个片段信号内的多段节律波；提取每个片段信号的时域特征参数和每个片段信号上的每个节律波的频域特征参数；将获得多个特征参数和用户特征输入已构建完成的集成模型内以获得单通道脑电信号的睡眠分期结果，所述集成模型基于改进的随机森林算法和改进的LightGBM算法而建立且为每个睡眠时期赋予了可调整的权重惩罚因子；其中，集成模型包括两层：第一层由改进的随机森林算法和改进的LightGBM算法组成，改进的随机森林算法和改进的LightGBM算法均为每个睡眠时期赋予了可调整的权重惩罚因子；第二层由为每个睡眠时期赋予了可调整的权重惩罚因子的改进的LightGBM算法组成；所述可调整的权重惩罚因子用以下公式确定： 其中wi表示属于第i类睡眠时期的权重系数；NT表示分割后具有一定时长的片段信号的总数目；NC1表示属于每一类睡眠时期所包含的片段信号的数量；pi是可调整的权重惩罚因子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州妞诺科技有限公司 基于集成模型的单通道脑电信号睡眠分期方法及系统

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