申请/专利权人：昆明电力交易中心有限责任公司

申请日：2020-11-17

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN112183903B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.20#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种水火电系统多时间尺度联合优化调度方法及系统，涉及电力系统优化调度领域；包括：确定不同研究周期对应的预测结果数据；根据预测结果数据、水火电系统多时间尺度联合优化调度模型及其约束条件，采用随机对偶动态规划算法，确定水火电系统发电计划；水火电系统多时间尺度联合优化调度模型是根据未来成本函数，将不同时间尺度的长期运行优化模型、中期运行优化模型和短期运行优化模型动态嵌套耦合得到的；本发明通过构建未来成本函数，将不同时间尺度的运行模型动态耦合起来，从而在较长的时间尺度内实现全周期水力资源优化配置，降低弃水概率，提高系统可靠性。

主权项：1.一种水火电系统多时间尺度联合优化调度方法，其特征在于，包括：确定不同研究周期对应的预测结果数据；所述研究周期包括第一研究周期、第二研究周期以及第三研究周期；所述第一研究周期为一年或多年，所述第二研究周期为不超过一年的期限，所述第三研究周期为一周或多周；所述第一研究周期对应的预测结果数据包括可控入流电量和不可控入流电量；所述第二研究周期对应的预测结果数据包括水电站期末库容和水电站入库径流量；所述第三研究周期对应的预测结果数据为水电站期末库容；根据所述预测结果数据、水火电系统多时间尺度联合优化调度模型以及所述水火电系统多时间尺度联合优化调度模型对应的约束条件，采用随机对偶动态规划算法，确定水火电系统发电计划；所述水火电系统发电计划包括水火电系统月度发电计划、每座电站发电计划以及实际运行前N周每座电站的发电计划；其中，所述水火电系统多时间尺度联合优化调度模型是根据未来成本函数，将不同时间尺度的长期运行优化模型、中期运行优化模型和短期运行优化模型动态嵌套耦合得到的；所述水火电系统多时间尺度联合优化调度模型对应的约束条件包括长期运行优化模型对应的约束条件、中期运行优化模型对应的约束条件和短期运行优化模型对应的约束条件；所述长期运行优化模型是在第一研究周期内，以等效水电站蓄能电量为状态变量，以水电发电量、弃水电量为决策变量，以最小化全周期全系统运行成本为目标函数的随机动态规划模型；所述长期运行优化模型的时间粒度为月；所述中期运行优化模型是在第二研究周期内，考虑各水电站的入库径流随机性，以每座水电站期末库容为状态变量，以发电流量、溢流量为决策变量，以最小化全周期全系统运行成本为目标函数的随机动态规划模型；所述中期运行优化模型的时间粒度为月或周；所述短期运行优化模型是在第三研究周期内，引入直流潮流约束，以每座水电站的期末库容为状态变量，以发电流量、溢流量为决策变量，以最小化全周期全系统运行成本为目标函数的随机动态规划模型；所述短期运行优化模型的时间粒度为周；所述目标函数包括即时成本函数和未来成本函数；所述可控入流电量用于表示流经含库容式电站水库群的入流所产生的电量；所述不可控入流电量用于表示流经径流式水电站的增量入流所产生的电量，并受径流式电站的发电流量约束；所述即时成本函数为计算火电燃料成本及各子系统失负荷损失的函数。

全文数据：

权利要求：

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