申请/专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院

申请日：2021-03-26

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN112990330B

主分类号：G06K9/62

分类号：G06K9/62;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.20#授权;2021.07.06#实质审查的生效;2021.06.18#公开

摘要：本申请提供了一种用户用能异常数据检测方法及设备，该方法包括：获取待检测样本，其中，待检测样本由待检测用户的用能数据生成；将待检测样本遍历孤立森林模型中的每棵孤立树，以确定待检测样本落在每棵孤立树中的子节点的高度，以及待检测样本与每棵孤立树的根节点中训练样本之间的距离；根据高度，确定待检测样本的高度异常分值；根据距离，确定待检测样本的密度异常分值；在高度异常分值和密度异常分值满足预设条件时，确定待检测用户的用能数据为异常数据。本申请能够提高用户用能异常数据的检测速度和精度。

主权项：1.一种用户用能异常数据检测方法，其特征在于，包括：获取待检测样本，所述待检测样本由待检测用户的用能数据生成；将所述待检测样本遍历孤立森林模型中的每棵孤立树，以确定所述待检测样本落在每棵孤立树中的子节点的高度，以及所述待检测样本与每棵孤立树的根节点中各训练样本之间的距离；所述孤立森林模型经由多个选定用户的用能数据生成的训练样本训练，所述孤立森林模型包括多棵孤立树，每棵孤立树的根节点包括多个训练样本；根据所述高度，确定所述待检测样本的高度异常分值；根据所述距离，确定所述待检测样本的密度异常分值；在所述高度异常分值和所述密度异常分值满足预设条件时，确定所述待检测用户的用能数据为异常数据；其中，所述根据所述距离，确定所述待检测样本的密度分值，包括：针对每棵孤立树，从该孤立树的根节点中所有训练样本中，选取与所述待检测样本距离最近的k个训练样本，其中所述k为正整数，计算所述待检测样本与k个训练样本之间的平均距离的倒数，作为所述待检测样本在该孤立树中的相对密度；计算所述待检测样本在每棵孤立树中的相对密度的平均值，作为所述待检测样本的密度异常分值；其中，在计算所述待检测样本在该孤立树中的相对密度之后，所述方法还包括：计算所述待检测样本在该孤立树中的多个临近点的相对密度；基于所述多个临近点的相对密度，对所述待检测样本在该孤立树中的相对密度进行修正；计算所述待检测样本在每棵孤立树中的修正后的相对密度的平均值，作为所述待检测样本的密度分值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院 用户用能异常数据检测方法及设备

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