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【发明授权】基于时域波形比对的信号分量估计方法_南京大学_202110497446.X 

申请/专利权人:南京大学

申请日:2021-05-07

公开(公告)日:2022-09-20

公开(公告)号:CN113219248B

主分类号:G01R25/00

分类号:G01R25/00;G01R23/16

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.09.20#授权;2021.08.24#实质审查的生效;2021.08.06#公开

摘要:一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量频率已知、只估计信号分量初相位的情况,它包括以下步骤,1读取待估计信号采样序列xn,n=0,1,…,N‑1,设采样率为fs,它有频率f0已知、初相位未知的感兴趣信号分量;2求解一以初相位为自变量的一元函数优化问题,将求得的最优解确定为感兴趣分量f0对应的初相位的精确估值一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量的频率和初相位均未知的情况,包括以下步骤,1读取待估计信号采样序列xn,n=0,1,…,N‑1,设采样率为fs,它有频率为f0、初相位为的感兴趣信号分量;2求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题,将最优解确定为感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和

主权项:1.一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量频率已知、需要估计信号分量初相位的情况,它包括以下步骤,1读取待估计的信号采样序列xn,n=0,1,…,N-1,设采样率为fsHz,它有频率f0已知、初相位未知的感兴趣信号分量;2求解一以初相位为自变量的优化问题,将最优解对应的初相位作为感兴趣分量初相位的估计值其特征在于,第2步的优化问题可定义为式1最大化问题或式2最小化问题 其中,为构造的以f0Hz为频率、以弧度为初相位、以fsHz为采样率的正弦波序列,R为相关系数函数,D为构造的归一化正弦波序列与归一化待估计序列差值大小的范数,||·||表示序列的范数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京大学 基于时域波形比对的信号分量估计方法

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