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【发明公布】一种面向需求不确定供应链的多目标仿真优化方法_东北大学_202210412515.7 

申请/专利权人:东北大学

申请日:2022-04-19

公开(公告)日:2022-09-23

公开(公告)号:CN115099449A

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/12

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.03.21#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要:本发明公开了一种面向需求不确定供应链的多目标仿真优化方法,属于多目标仿真优化方法技术领域,建立的供应链优化模型表明制造企业总利润最大化和一般产品订单满足率最大化2个目标之间存在冲突,在生产资源有限的情况下,为了获取更高利润,需要将更多资源用于生产利润更高的高需求产品,其他产品的订单满足率将因此下降,如果其他产品订单满足率过低,会影响企业声誉和产品市场占有率,这样的实验结果说明了本发明构建的多目标供应链优化模型的必要性和有效性。

主权项:1.一种面向需求不确定供应链的多目标仿真优化方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:随机产生初始种群,对种群中每个个体均执行初始数量的随机仿真,将仿真解的目标函数均值作为初始个体的函数值,构建初始的非支配解集;步骤2:根据NSGA-II算法择优策略选择父代个体执行交叉变异操作,产生子代个体;步骤3:利用自适应解码器对新产生的子代个体进行解析,获得个体对应的仿真解与仿真次数,根据获得的仿真次数进行随机仿真,统计所有新仿真解的均值和方差特征值,更新当前的非支配解集;步骤4:若达到停止条件,则输出所获得的非支配解集;否则再次进行进行步骤2循环上述操作。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东北大学 一种面向需求不确定供应链的多目标仿真优化方法

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