申请/专利权人：浙江大学

申请日：2022-05-23

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN115096762A

主分类号：G01N15/02

分类号：G01N15/02;G01N21/25;G01N5/04;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本发明公开了一种多组分有机危废水淬渣玻璃体含量的快速测定方法，该测定方法与多组分有机危废高温及气化熔融技术相匹配，实现了水淬渣玻璃体含量的快速测定。本方法通过对水淬渣粒径、色彩照度L值、硬度数据、含水率、细渣含量等指标的测定，结合利用BP神经网络，采用levenberg‑marquardt算法对BP神经网络进行训练，选取不同隐含层节点数的神经网络中结果误差最小的作为目标神经网络，最终快速得到水淬渣的玻璃体含量。

主权项：1.一种多组分有机危废气化水淬渣玻璃体含量的快速检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1取有机危废高温气化生产过程中产生的水淬渣样品，对其进行玻璃体含量的分析测定，测定其水淬渣的玻璃体含量；2对步骤1中的水淬渣样品进行水淬渣粒径、色彩照度L值、维式硬度、含水率、细渣含量的测定或分析，得到水淬渣样品的特征粒径百分比数据、色彩照度L值、维式硬度数据、含水率、细渣含量数据；其中，水淬渣粒径的测定利用标准筛进行筛分，对水淬渣的粒径分为6个层级：0.125mm、0.125mm～0.3mm、0.3mm～1mm、1mm～2mm、2mm～4.75mm、4.75mm；水淬渣经标准筛筛分后，对各个粒径的水淬渣的质量进行归一化处理，确定各粒径水淬渣的质量百分比；其中以1mm～2mm的水淬渣质量百分比作为特征粒径百分比数据；水淬渣的色彩照度L值利用色彩检测仪进行分析；对干燥的水淬渣进行研磨预处理后，对其色彩值进行测定；选取测定数据中L值为特征变量；3以水淬渣样品的特征粒径百分比数据、色彩照度L值、维式硬度数据、含水率、细渣含量数据为特征变量，以其对应的玻璃体含量为目标变量，构建训练样本，去除测量错误和工况异常导致的异常样本，然后将数据进行归一化处理，以去除数据本身数量级的影响；4构建BP神经网络，对BP神经网络进行训练，得到训练好的BP神经网络，即为水淬渣玻璃体含量检测模型；5获取待检测水淬渣样品的特征粒径百分比数据、色彩照度L值、维式硬度数据、含水率、细渣含量数据，利用步骤4得到的水淬渣玻璃体含量检测模型对待检测的样品进行检测分析，得到水淬渣玻璃体含量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种多组分有机危废气化水淬渣玻璃体含量的快速检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD