申请/专利权人：北京科技大学;贵阳铝镁设计研究院有限公司

申请日：2022-05-31

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN115101136A

主分类号：G16C20/10

分类号：G16C20/10;G16C20/70;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本发明提供一种大型铝电解槽全局阳极效应预测方法，属于铝电解技术领域。所述方法包括：使用极限梯度提升机对阳极效应预测的相关特征进行重要性排序，选取重要性高的特征构建数据集；构建包含基于因果扩张卷积的卷积神经网络和长短期记忆层的全局阳极效应预测模型；利用构建的数据集训练全局阳极效应预测模型，其中，在训练过程中，利用卷积神经网络提取选取的多个特征中与阳极效应相关的潜在信息，利用长短期记忆层对得到的潜在信息进行学习，得到全局阳极效应发生概率；利用训练好的全局阳极效应预测模型预测第二天铝电解槽发生全局阳极效应的发生概率。采用本发明，能够有效捕捉阳极效应相关的潜在信息，从而提高全局阳极效应的预测精度。

主权项：1.一种大型铝电解槽全局阳极效应预测方法，其特征在于，包括：使用极限梯度提升机对阳极效应预测的相关特征进行重要性排序，选取重要性高的特征构建数据集；构建包含基于因果扩张卷积的卷积神经网络和长短期记忆层的全局阳极效应预测模型；利用构建的数据集训练全局阳极效应预测模型，其中，在训练过程中，利用卷积神经网络提取选取的多个特征中与阳极效应相关的潜在信息，利用长短期记忆层对得到的潜在信息进行学习，得到全局阳极效应发生概率；利用训练好的全局阳极效应预测模型预测第二天铝电解槽发生全局阳极效应的发生概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京科技大学;贵阳铝镁设计研究院有限公司 一种大型铝电解槽全局阳极效应预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD