买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种特征选择方法及相关装置_华为技术有限公司_202210609891.5 

申请/专利权人:华为技术有限公司

申请日:2022-05-31

公开(公告)日:2022-09-23

公开(公告)号:CN115099465A

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06Q50/30

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要:本申请公开了一种特征选择方法及相关装置,用于选择合适的变量,以提高根据选择出的变量建立的预测模型的鲁棒性。本申请的方法包括:建立N个变量的第一回归模型,N个变量包括第一目标变量和第二目标变量,第一目标变量和第二目标变量存在确定性关系;根据第一回归模型确定第一特征候选集,第一特征候选集包括多个变量中除第一目标变量外的至少一个变量;在第一特征候选集包括第二目标变量的情况下,建立第二回归模型;根据第二回归模型确定第二特征候选集,第二特征候选集包括N个变量中除第一目标变量和第二目标变量外的至少一个变量;根据第一目标变量与第一特征候选集中的变量间的因果关系,以及第二特征候选集确定第一目标变量的特征集。

主权项:1.一种特征选择方法,其特征在于,包括:建立N个变量的第一回归模型,所述N个变量包括第一目标变量和第二目标变量,所述第一目标变量和所述第二目标变量存在确定性关系,所述第一回归模型的因变量为所述第一目标变量,所述第一回归模型的自变量包括所述N个变量中除所述第一目标变量外的其他变量,所述N为大于2的正整数;根据所述第一回归模型确定第一特征候选集,所述第一特征候选集包括所述多个变量中除所述第一目标变量外的至少一个变量;在所述第一特征候选集包括所述第二目标变量的情况下,建立第二回归模型,所述第二回归模型的因变量为所述第一目标变量,所述第二回归模型的自变量包括所述N个变量中除所述第一目标变量和所述第二目标变量外的其他变量;根据所述第二回归模型确定第二特征候选集,所述第二特征候选集包括所述N个变量中除所述第一目标变量和所述第二目标变量外的至少一个变量;根据所述第一目标变量与所述第二特征候选集中的变量间的因果关系,以及第二特征候选集确定所述第一目标变量的特征集。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华为技术有限公司 一种特征选择方法及相关装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。