申请/专利权人:华为技术有限公司
申请日:2022-05-31
公开(公告)日:2022-09-23
公开(公告)号:CN115099465A
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06Q50/30
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开
摘要:本申请公开了一种特征选择方法及相关装置,用于选择合适的变量,以提高根据选择出的变量建立的预测模型的鲁棒性。本申请的方法包括:建立N个变量的第一回归模型,N个变量包括第一目标变量和第二目标变量,第一目标变量和第二目标变量存在确定性关系;根据第一回归模型确定第一特征候选集,第一特征候选集包括多个变量中除第一目标变量外的至少一个变量;在第一特征候选集包括第二目标变量的情况下,建立第二回归模型;根据第二回归模型确定第二特征候选集,第二特征候选集包括N个变量中除第一目标变量和第二目标变量外的至少一个变量;根据第一目标变量与第一特征候选集中的变量间的因果关系,以及第二特征候选集确定第一目标变量的特征集。
主权项:1.一种特征选择方法,其特征在于,包括:建立N个变量的第一回归模型,所述N个变量包括第一目标变量和第二目标变量,所述第一目标变量和所述第二目标变量存在确定性关系,所述第一回归模型的因变量为所述第一目标变量,所述第一回归模型的自变量包括所述N个变量中除所述第一目标变量外的其他变量,所述N为大于2的正整数;根据所述第一回归模型确定第一特征候选集,所述第一特征候选集包括所述多个变量中除所述第一目标变量外的至少一个变量;在所述第一特征候选集包括所述第二目标变量的情况下,建立第二回归模型,所述第二回归模型的因变量为所述第一目标变量,所述第二回归模型的自变量包括所述N个变量中除所述第一目标变量和所述第二目标变量外的其他变量;根据所述第二回归模型确定第二特征候选集,所述第二特征候选集包括所述N个变量中除所述第一目标变量和所述第二目标变量外的至少一个变量;根据所述第一目标变量与所述第二特征候选集中的变量间的因果关系,以及第二特征候选集确定所述第一目标变量的特征集。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华为技术有限公司 一种特征选择方法及相关装置
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