申请/专利权人:上海船舶运输科学研究所有限公司
申请日:2022-06-16
公开(公告)日:2022-09-23
公开(公告)号:CN115099319A
主分类号:G06K9/62
分类号:G06K9/62
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开
摘要:本发明提供了一种船舶主机工况特征值提取方法及系统,该方法包括数据采集及判断步骤、相关性计算步骤、工况划分步骤和特征值提取步骤,基于相关性分析,采用特定的计算方法计算出与主机功率相关性最高的特征参数,基于置信区间确定特征参数的数据范围,并基于高斯混合模型聚类算法对数据范围内的数据进行工况划分,能够有效提升主机工况划分能力,更加精细化地划分出船舶正常营运下的主机工况。
主权项:1.一种船舶主机工况特征值提取方法,其特征在于,包括以下步骤:数据采集及判断步骤:获取船舶数据,并对船舶数据中的主机转速和对水航速按照预设筛选条件进行筛选,根据筛选出的满足预设筛选条件的主机转速和对水航速判断出处于稳定运行状态时的船舶;相关性计算步骤:在船舶处于稳定运行状态时,从船舶数据中选取多个特征参数,分别计算各个特征参数与船舶数据中的主机功率之间的相关性,提取出与主机功率相关性最大的特征参数,作为相关特征参数;工况划分步骤:基于相关特征参数建立置信区间,根据预设的置信水平划分所述置信区间,确定相关特征参数的置信区间范围,并利用高斯混合模型聚类算法对置信区间范围内的数据进行工况划分,划分出多个主机工况;特征值提取步骤:分别提取各个主机工况的特征值,以分析出各个主机工况的具体情况。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 上海船舶运输科学研究所有限公司 一种船舶主机工况特征值提取方法及系统
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