申请/专利权人：中国银行股份有限公司

申请日：2022-06-21

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN115099927A

主分类号：G06Q40/02

分类号：G06Q40/02;G06Q50/00;G06N20/00;G06K9/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本申请公开了一种基于社会网络分析的贷款风险分析方法及装置，可应用于大数据领域，该方法为：利用社会关系网络，对待测企业的企业信息和企业干系人信息进行社会网络分析，得到与待测企业对应的节点，并将与待测企业对应的节点标识为目标节点；对目标节点的属性特征和网络特征进行编码，得到目标特征向量；将目标特征向量输入至风险识别模型中，得到风险识别模型输出的风险识别结果。将社会网络分析用于小微企业的贷款风险分析，有效避免小微企业信贷作为新兴业务的经营信息不透明、经营时间短、有价值样本量不足等因素造成的风险等级判断受限的情况，为以机器学习为基础的风险分析方法提供更多维度的特征，从而有效识别小微企业的贷款风险。

主权项：1.一种基于社会网络分析的贷款风险分析方法，其特征在于，包括：利用社会关系网络，对待测企业的企业信息和企业干系人信息进行社会网络分析，得到与所述待测企业对应的节点，并将与所述待测企业对应的节点标识为目标节点；所述社会关系网络基于各个小微企业样本的企业信息和企业干系人信息预先构建；对所述目标节点的属性特征和网络特征进行编码，得到目标特征向量；将所述目标特征向量输入至风险识别模型中，得到所述风险识别模型输出的风险识别结果；所述风险识别模型基于每个所述小微企业样本的特征向量作为输入，并以人工针对每个所述小微企业样本所设置的风险标签作为训练目标，预先训练得到；所述风险识别结果包括所述待测企业的风险类型以及风险发生概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 基于社会网络分析的贷款风险分析方法及装置

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