【发明公布】一种基于实体识别的比特币异常地址追踪系统_华南理工大学_202210704277.7 

申请/专利权人:华南理工大学

申请日:2022-06-21

公开(公告)日:2022-09-23

公开(公告)号:CN115099798A

主分类号:G06Q20/06

分类号:G06Q20/06;G06Q20/38;G06Q40/04;G06F16/901;G06F40/295

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2022.09.23#公开

摘要:本发明公开一种基于实体识别的比特币异常地址追踪系统,用于利用比特币链上交易信息和实体信息追踪网络中的异常地址。包括:由系统自动从网络添加新产生的区块交易;利用实体聚合模块更新数据库实体信息;利用交易图模块更新实体交易信息。在系统收到用户输入的目标地址后,根据已有数据库实体信息,追踪并分析地址与实体的相关交易,对地址进行简单评估。为了解决实体识别中存在的运行内存不足和可扩展性差等窘境,本发明还设计了一种基于标签传播的实体扩展方法,极大地提高了实体识别的可扩展性。本发明可以通过分析实体信息,提供对异常地址的行为分析,实现对非法行为的追踪,提高对比特币的监管能力。

主权项:1.一种基于实体识别的比特币异常地址追踪系统,其特征在于,包括:实体聚合模块、交易图模块、地址追踪模块;其中:实体聚合模块包括实体——地址映射表更新;地址追踪模块包括异常地址追踪与分析;交易图模块用于构建数据库以及异常交易分析。

全文数据:

权利要求:

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