申请/专利权人：红云红河烟草(集团)有限责任公司

申请日：2022-06-23

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN115099617A

主分类号：G06Q10/06

分类号：G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/06;G06N3/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本发明公开了一种烟草工业品物流调度方法，本发明的主要设计构思在于，通过建立的物流调度优化模型明确优化目标，充分考虑了异构车辆下装载率、配送费用等对总成本的影响，适用范围大于传统跨区域的多发货多收货点物流调度优化方式，并给出了得到订单后在综合多维环境条件约束下实现最短路径下的车辆订单分配，得到车辆承运订单的最短配送路径，进而作为后续算法优化的初始种群，也即是提供了寻优基础，最后利用基于微分进化策略的混合蜜獾优化算法得到最优的订单调度方案，本发明所提算法收敛速度快、精度高且稳定性强，可以有效提高跨区域大规模的烟草工业品物流调度配送效率，进而实现供应链精益管理的数字化构建。

主权项：1.一种烟草工业品物流调度方法，其特征在于，包括：步骤S1、预先建立基于跨区域物流调度的异构车辆配送模型；步骤S2、根据订单实际需求并结合所述异构车辆配送模型，将订单随机组合并分配至各发货点的异构车辆上；同时根据每辆车的配送订单，按照基于穷举法的哈密尔顿算法计算车辆的最短配送路径，并将各发货点的订单分配集合作为算法优化的初始种群；步骤S3、基于微分策略的改进蜜獾优化算法，对所述初始种群进行寻优搜索，确定出最佳的配送调度优化结果。

全文数据：

权利要求：

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