申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2022-06-20

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN115102160A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/46;H02J3/38;H02J3/32;H02J7/34;B60L9/00;B60L7/10;G06Q10/06;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本发明公开了一种薄弱电网条件下牵引供电系统日前能量优化调度方法，以牵引变电所日运行总成本最小为优化目标函数，以混合储能系统充放电策略为决策变量，基于日前预测得到的牵引负荷过程数据和光伏出力数据建立优化条件和安全约束，尤其考虑薄弱电网下牵引供电系统稳定运行边界，进一步将非线性的日前能量优化调度问题表示为混合整数线性规划模型，并利用CPLEX解算器进行求解完成牵引供电系统日前能量优化调度。本发明在保障薄弱电网条件下牵引供电系统稳定运行前提下，提高了光伏和列车再生制动能量利用率，实现了牵引负荷的削峰填谷，有效降低了以电费为主的电气化铁路运行成本。

主权项：1.一种薄弱电网条件下牵引供电系统日前能量优化调度方法，所述牵引供电系统仅包含一个供电区段，该区段包含光伏发电系统和混合储能装置，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：通过建立面向薄弱电网区域的牵引负荷需求预测模型，仿真得到整个供电区间上一天的牵引负荷过程数据；步骤2：结合牵引负荷的功率需求，建立光伏出力日前预测模型，获取光伏出力日前预测数据；步骤3：根据电费参数和步骤1、步骤2日前预测得到的牵引负荷过程数据和光伏出力预测数据，建立“光伏发电-薄弱电网-牵引负荷-混合储能”型牵引供电系统的日前能量优化调度模型；步骤4：将所述日前调度模型中非线性约束进行线性化处理，表示为混合整数线性规划模型并进行求解，得到混合储能系统最优充放电功率以及荷电状态，确定储能装置充放电策略及电力系统供电策略，即完成薄弱电网条件下牵引供电系统日前能量优化调度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 一种薄弱电网条件下牵引供电系统日前能量优化调度方法

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