申请/专利权人:重庆理工大学;哈尔滨工业大学(威海)
申请日:2022-06-27
公开(公告)日:2022-09-23
公开(公告)号:CN115097313A
主分类号:G01R31/367
分类号:G01R31/367;G01R31/388
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开
摘要:本发明具体涉及适用于多工况全电量区间的动力电池状态估算方法,包括:建立动力电池的等效电路模型,并对等效电路模型进行参数辨识;采集动力电池的开路电压特征数据并拟合动力电池的SOC‑OCV曲线;基于等效电路模型以及动态特征数据和SOC‑OCV曲线结合各种滤波算法生成对应的端电压预测值和SOC估计值;基于端电压预测值与对应实测值之间的电压残差,结合OWA算子为各种滤波算法的SOC估计值分配对应的加权值;基于各种滤波算法的SOC估计值及对应的加权值进行加权计算,得到动力电池的融合SOC估计值作为其状态估算结果。本发明能够有效融合多种滤波算法的SOC估计结果并实现多种滤波算法的互补,进而能够实现动力电池多工况全电量区间的SOC估计全局最优。
主权项:1.适用于多工况全电量区间的动力电池状态估算方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:建立动力电池的等效电路模型,并对等效电路模型进行参数辨识;S2:在开路电压实验中,以设置的采样时间为间隔采集动力电池的开路电压特征数据;然后基于开路电压特征数据拟合动力电池的SOC-OCV曲线;S3:在动态应力测试中,以设置的采样时间为间隔采集动力电池的动态特征数据;S4:基于等效电路模型以及动态特征数据和SOC-OCV曲线,结合各种滤波算法生成对应的端电压预测值和SOC估计值;S5:基于端电压预测值与对应实测值之间的电压残差,结合OWA算子为各种滤波算法的SOC估计值分配对应的加权值;S6:基于各种滤波算法的SOC估计值及对应的加权值进行加权计算,得到动力电池的融合SOC估计值作为其状态估算结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆理工大学;哈尔滨工业大学(威海) 适用于多工况全电量区间的动力电池状态估算方法
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