申请/专利权人：南通东德纺织科技有限公司

申请日：2022-08-26

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN115100205A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.15#授权;2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本发明涉及材料测试和分析技术领域，具体涉及基于机器视觉的织物表面绒毛质量检测方法。该方法通过光学手段，具体是利用可见光手段获取待检测织物侧面的灰度图像和二值图像；根据所述二值图像和所述灰度图像，获取待检测织物的厚度、占空比、绒毛熵和绒毛平覆性指标；根据绒毛熵和占空比，得到待检测织物的绒毛蓬松度；根据厚度、绒毛蓬松度和绒毛平覆性指标，得到待检测织物对应的绒毛质量指标；若所述绒毛质量指标小于预设判断阈值，则判定待检测织物表面的绒毛质量不合格。本发明利用可见光手段进行材料分析和测试，实现了对织物表面绒毛质量的检测，提高了对起毛后织物的绒毛进行质量检测的可靠性。

主权项：1.一种基于机器视觉的织物表面绒毛质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待检测织物侧面的灰度图像和二值图像；根据所述二值图像，获取所述二值图像中待检测织物侧面的轮廓边缘，得到轮廓图像，所述轮廓边缘包括上边缘和下边缘；根据轮廓图像中上边缘上各像素点的坐标和下边缘上各像素点的坐标，得到待检测织物对应的厚度；根据所述二值图像中绒毛织物区域内的非待检测织物的像素点数量，得到待检测织物对应的占空比；根据所述灰度图像中绒毛织物区域内各像素点的灰度共生矩阵，得到待检测织物对应的绒毛熵；根据所述绒毛熵和所述占空比，得到待检测织物对应的绒毛蓬松度；所述绒毛织物区域为所述上边缘和所述下边缘之间的各像素点构成的区域；根据所述轮廓图像中上边缘上各像素点对应切线的斜率，得到待检测织物对应的绒毛平覆性指标；根据所述厚度、所述绒毛蓬松度和所述绒毛平覆性指标，得到待检测织物对应的绒毛质量指标；若所述绒毛质量指标小于预设判断阈值，则判定待检测织物表面的绒毛质量不合格；所述根据所述轮廓图像中上边缘上各像素点对应切线的斜率，得到待检测织物对应的绒毛平覆性指标，包括：对所述轮廓图像中上边缘上的像素点进行间隔采样，将被采样到的像素点记为采样点；根据各采样点，构建采样点集合；计算所述采样点集合对应的傅里叶描述子；计算所述采样点集合对应的傅里叶描述子对应的各元素的绝对值的均值，得到待检测织物对应的绒毛均匀度；获取轮廓图像中上边缘上各像素点对应的切线以及切线对应的斜率；计算轮廓图像中上边缘上各像素点对应切线的斜率的绝对值的均值，将所述均值作为待检测织物对应的绒毛平整度；根据待检测织物对应的绒毛平整度和绒毛均匀度，计算待检测织物对应的绒毛平覆性指标；所述根据待检测织物对应的绒毛平整度和绒毛均匀度，计算待检测织物对应的绒毛平覆性指标的公式为： 其中，为待检测织物对应的绒毛平覆性指标，C为待检测织物对应的绒毛平整度，为待检测织物对应的绒毛均匀度。

全文数据：

权利要求：

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