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【发明公布】一种面向HPC与AI融合计算的融合平台及其资源管理方法_合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)_202211034492.7 

申请/专利权人:合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

申请日:2022-08-26

公开(公告)日:2022-09-23

公开(公告)号:CN115102851A

主分类号:H04L41/0803

分类号:H04L41/0803;H04L67/10;H04L67/60;G06F9/50;G06F9/455

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.11.08#授权;2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要:本发明涉及融合计算系统领域,公开了一种面向HPC与AI融合计算的融合平台及其资源管理方法,使用容器化的方法将Slurm平台融合到Kubernetes平台中得到融合平台,并通过资源管理方法对融合平台的HPC集群和AI集群资源进行分配;融合平台包括客户端、控制节点、计算节点;在HPC集群和AI集群运行时,如果需要计算节点X的资源配置,通过所述的资源管理方法实现资源的重分配,改善了现有的融合平台中集群资源隔离和浪费问题,提高了集群平均资源利用率。

主权项:1.一种面向HPC与AI融合计算的融合平台,使用容器化的方法将Slurm平台融合到Kubernetes平台中,其特征在于,融合平台包括:客户端,供用户提交HPC任务和AI任务;控制节点,运行有Kubernetes平台的各控制组件,以及除节点监控进程slurmd外的Slurm平台的各控制组件;计算节点,包括属于HPC集群的pod单元A和属于AI集群的pod单元B,pod单元A内的资源属于HPC集群,pod单元B内的资源属于AI集群;HPC集群的节点监控进程slurmd以容器形式运行在pod单元A中。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) 一种面向HPC与AI融合计算的融合平台及其资源管理方法

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