申请/专利权人：武汉天喻教育科技有限公司;武汉天喻信息产业股份有限公司

申请日：2019-07-24

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN110555375B

主分类号：G06V30/412

分类号：G06V30/412;G06T5/40;G06T7/11;G06T7/136

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.23#授权;2020.01.03#实质审查的生效;2019.12.10#公开

摘要：图像识别技术领域，本发明公开了一种答题卡填涂信息的识别方法，包括以下步骤：S1：对所有选项图片进行灰度处理，得到所有选项图片的灰度参数；S2：根据所有选项图片灰度值的标准差，判断所述标准差是否大于标准差设定阈值，若是，则执行步骤S3，若否，则执行步骤S4；S3：确定灰度值最大的选项图片m和灰度值最小的选项图片b，计算m与该题所有选项图片的灰度参数的相似度mi，计算b与该题所有选项图片的灰度参数的相似度bi；根据mi和bi的大小关系确定该选项图片是否为填涂项；S4：判断灰度均值是否小于第一灰度设定阈值，若是，则全部为填涂项，若否，则全部为非填涂项。本发明有效地解决现有技术无法准确识别答题卡填图信息的问题。

主权项：1.一种答题卡填涂信息的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对一道题的所有选项图片进行灰度处理，得到所有选项图片的灰度参数，所述灰度参数包括灰度值；S2：根据该题对应的所有选项图片灰度值，计算标准差，判断所述标准差是否大于标准差设定阈值，若是，则执行步骤S3，若否，则执行步骤S4；S3：根据所有选项图片的灰度参数，确定灰度值最大的选项图片m和灰度值最小的选项图片b，计算m与该题所有选项图片的灰度参数的相似度mi，计算b与该题所有选项图片的灰度参数的相似度bi；根据mi和bi的大小关系确定该选项图片是否为填涂项；S4：判断所有选项的灰度均值是否小于第一灰度设定阈值，若是，则全部为填涂项，若否，则全部为非填涂项；当步骤S3中判断存在多个填涂项时，则判断该题所有选项图片的灰度值均值与各个填涂项的灰度值的差是否大于第二灰度设定阈值，若是，则为有效填涂项，若否，则为非填涂项；根据mi和bi的大小关系确定该选项是否为填涂项，具体包括：若相似度越高，mi和bi的值越小，当mi大于bi时，该选项图片为填涂项；所述灰度参数还包括灰度直方图，将选项m的灰度直方图分别与每个选项的灰度直方图对比得到与每个选项的相似度mi，将选项b的灰度直方图分别与每个选项的灰度直方图对比得到与每个选项的相似度bi；将选项a和选项b的灰度直方图分别与每个选项的灰度直方图对比采用开源计算机视觉库Opencv的库函数。

全文数据：

权利要求：

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