申请/专利权人：中国联合网络通信集团有限公司

申请日：2019-11-06

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN110705133B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06Q10/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.23#授权;2020.02.18#实质审查的生效;2020.01.17#公开

摘要：本发明公开了一种预测性维护的方法及预测性维护设备,该方法包括：接收数据传输设备发送的第一数据；对所述第一数据分类，其中，第一数据的类型包括正常数据、异常数据和故障数据；利用方差算法和所述第一数据建立预测模型。本发明能够为设备维护提供数据支持，实现实际意义上的设备预测性维护，降低维护成本，减少停机时间，避免设备故障造成的生产损失和材料浪费。

主权项：1.一种预测性维护的方法，其特征在于，所述方法包括：接收数据传输设备发送的第一数据；对所述第一数据分类，其中，所述第一数据的类型包括正常数据、异常数据和故障数据；利用方差算法和所述第一数据建立预测模型；其中，所述方差算法采用的公式为：F（U，Xp，Xq，Yp，Yq……Zp，Zq）=+b，其中，X、Y……Z为设备参数，Xp、Yp……Zp分别为X、Y……Z的设备参数在时长p内的平均值，Xq、Yq……Zq分别为X、Y……Z的设备参数在时长q内的平均值，U1、U2……Un为预设的权重，n为X、Y……Z的个数，b为预设的常数；所述利用方差算法和所述第一数据建立预测模型包括：多次分别针对正常数据、异常数据和故障数据，将两个不同的预设时长内的数据输入所述方差算法公式中，分别得到正常数据输出值区间、异常数据输出值区间和故障数据输出值区间；根据所述正常数据输出值区间、异常数据输出值区间和故障数据输出值区间生成所述预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国联合网络通信集团有限公司 一种预测性维护的方法及预测性维护设备

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