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【发明授权】综采工作面的多液压支架载荷预测方法、装置及电子设备_中煤科工开采研究院有限公司_202210721190.0 

申请/专利权人:中煤科工开采研究院有限公司

申请日:2022-06-24

公开(公告)日:2022-09-23

公开(公告)号:CN114792177B

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06N20/00;G06K9/62;E21D15/46

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.09.23#授权;2022.08.12#实质审查的生效;2022.07.26#公开

摘要:本申请提出一种综采工作面的多液压支架载荷预测方法、装置、电子设备和存储介质。其中,包括:获取综采工作面倾向方向对应的多液压支架的立柱载荷数据,从立柱载荷数据中的训练立柱载荷数据中获取初始时刻的初始立柱载荷数据并作为机器学习算法的输入,再将训练立柱载荷数据中预设时刻的目标立柱载荷数据,作为机器学习算法的输出进行模型训练,以得到支架载荷预测模型,并将满足预测精度阈值的支架载荷预测模型作为目标支架载荷预测模型,再将实时立柱载荷数据输入到目标支架载荷预测模型,以得到预测立柱载荷结果,由此,基于目标支架载荷预测模型对多液压支架的实时立柱载荷数据进行预测,实现对综采工作面多液压支架载荷的一次性精准预测。

主权项:1.一种综采工作面的多液压支架载荷预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取所述综采工作面倾向方向对应的多液压支架的立柱载荷数据;从所述立柱载荷数据中的训练立柱载荷数据中获取初始时刻的初始立柱载荷数据,以及预设时刻的目标立柱载荷数据,其中,所述预设时刻晚于所述初始时刻;将所述初始立柱载荷数据作为机器学习算法的输入,将所述目标立柱载荷数据作为机器学习算法的输出进行模型训练,以得到所述训练立柱载荷数据对应的支架载荷预测模型;获取所述支架载荷预测模型的预测精度,并将所述预测精度大于或等于预设精度阈值的所述支架载荷预测模型作为目标支架载荷预测模型;将所述综采工作面倾向方向对应的多液压支架的实时立柱载荷数据输入到所述目标支架载荷预测模型,以得到所述实时立柱载荷数据对应的预测立柱载荷结果;所述获取所述综采工作面倾向方向对应的多液压支架的立柱载荷数据,还包括:采集所述综采工作面倾向方向对应的多液压支架的候选立柱载荷数据;对所述候选立柱载荷数据进行标准化预处理,以得到标准立柱载荷数据;将所述标准立柱载荷数据作为立柱载荷数据;所述将所述标准立柱载荷数据作为立柱载荷数据,包括:根据所述标准立柱载荷数据的数据特征,将所述综采工作面倾向方向对应的多液压支架进行区域划分,以得到多个不同数据特征的多液压支架区域,所述标准立柱载荷数据的数据特征包括多个液压支架的支架位置以及多个液压支架的标准立柱载荷数据之间的相关性;将任一所述多液压支架区域的标准立柱载荷数据作为立柱载荷数据;根据各个液压支架区域的标准立柱载荷数据,训练出各个液压支架区域各自对应的支架载荷预测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中煤科工开采研究院有限公司 综采工作面的多液压支架载荷预测方法、装置及电子设备

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