申请/专利权人：北京字跳网络技术有限公司

申请日：2022-07-28

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN115100576A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本公开实施例公开了一种图像识别模型训练与图像识别方法、装置、设备及介质。所述训练方法包括：依据图像识别模型训练所需样本图像执行图像风格转换训练任务；依据图像风格转换训练任务得到的风格转换后样本图像，控制图像识别模型执行图像识别训练任务；依据图像风格转换训练任务与图像识别训练任务对图像识别模型进行参数调整，以得到收敛的图像识别模型。本公开方案，通过引入图像风格转换训练任务，避免因特定风格的样本图像稀缺导致模型训练数据量不足，通过提供足量样本图像参与模型训练，保证模型对敏感内容的检测识别能力，在模型训练时结合图像风格转换与图像识别情况等多个维度来实现模型的训练更新，提高模型对敏感内容的检测准确度。

主权项：1.一种图像识别模型训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：依据图像识别模型训练所需样本图像执行图像风格转换训练任务；依据所述图像风格转换训练任务得到的风格转换后样本图像，控制所述图像识别模型执行图像识别训练任务；所述图像识别训练任务用于训练图像识别模型对敏感内容的检测识别能力；依据所述图像风格转换训练任务与所述图像识别训练任务，对所述图像识别模型进行参数调整，以得到收敛的图像识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京字跳网络技术有限公司 图像识别模型训练与图像识别方法、装置、设备及介质

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