申请/专利权人：虫极科技(北京)有限公司

申请日：2021-03-18

公开（公告）日：2022-09-27

公开（公告）号：CN115115015A

主分类号：G06N3/04

分类号：G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06K9/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.18#实质审查的生效;2022.09.27#公开

摘要：本发明提供了基于元学习的神经网络训练方法、由该方法训练得到的神经网络以及非瞬时性计算机可读存储介质。该方法包括：提供元模型神经网络；利用少样本训练数据集，通过元学习算法，对所述元模型神经网络进行训练，以得到经过少样本训练的元模型神经网络参数，其中所述少样本训练数据集仅包括已知类别的少样本训练数据；以及利用测试数据集，通过开放集识别方法，对经过训练的元模型神经网络进行优化，其中所述测试数据集既包括已知类别的测试数据，还包括未知类别的测试数据。

主权项：1.一种基于元学习的神经网络训练方法，包括：S101：提供元模型神经网络；S102：利用少样本训练数据集，通过元学习算法，对所述元模型神经网络进行训练，以得到经过少样本训练的元模型神经网络参数，其中所述少样本训练数据集仅包括已知类别的少样本训练数据；以及S103：利用测试数据集，通过开放集识别方法，对经过训练的元模型神经网络进行优化，其中所述测试数据集既包括已知类别的测试数据，还包括未知类别的测试数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 虫极科技(北京)有限公司 基于元学习的神经网络训练方法及神经网络

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