申请/专利权人:盐城工学院
申请日:2022-06-01
公开(公告)日:2022-09-27
公开(公告)号:CN115116586A
主分类号:G16H30/40
分类号:G16H30/40;G06T7/32;G06T7/33;G06V10/75;G06V10/77
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.10.18#实质审查的生效;2022.09.27#公开
摘要:本发明公开了一种基于联合配准的可变形统计图谱构建方法,包括如下步骤:步骤1:对参考模板和训练样本进行基于解剖标志点的配准;步骤2:利用图像中所有的灰度信息对参考模板和训练样本进行基于灰度的配准;步骤3:对参考模板和训练样本进行基于解剖标志点和灰度的联合配准;步骤4:利用参考模板表示的训练样本的解剖结构,通过统计形状建模的办法构建可变形统计图谱。本发明无需对训练CT影像进行分割,将提升图谱构建的自动化程度,适用于身体的多解剖结构部位如头部、脊柱等的图谱构建。本发明提出的可变形统计图谱构建方法,需要较少的人工干预,并可产生更高质量的可变形统计图谱,具有更好的形状建模精度。
主权项:1.一种基于联合配准的可变形统计图谱构建方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:对参考模板和训练样本进行基于解剖标志点的配准;步骤2:利用图像中所有的灰度信息对参考模板和训练样本进行基于灰度的配准;步骤3:对参考模板和训练样本进行基于解剖标志点和灰度的联合配准;步骤4:利用参考模板表示的训练样本的解剖结构,通过统计形状建模的办法构建可变形统计图谱。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 盐城工学院 一种基于联合配准的可变形统计图谱构建方法
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