申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2022-07-04

公开（公告）日：2022-09-27

公开（公告）号：CN115114455A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.18#实质审查的生效;2022.09.27#公开

摘要：本发明公开了一种基于本体的多粒度城市暴雨内涝知识图谱构建方法，属于知识图谱构建技术领域，进行本体体系的划分，对划分好的本体类别体系进行概念、类属定义，对划分好的本体一级类下进行二三级类的划分，定义实体间的关联关系，形成良好的概念层次知识体系，对数据进行知识抽取，其中知识抽取是将存在于多源数据中的概念、实体及相互之间的关系、属性等知识要素提取出来，将得到的三元组数据存储在Neo4j图数据库，构建基于本体的多粒度城市暴雨内涝知识图谱。推理过程先在粗粒度广度搜素，再在细粒度深度搜索，从而在保证知识图谱推理准确度情况下，有效提高推理的速度，解决了传统知识图谱囿于在整个知识图谱全局推理的局面。

主权项：1.一种基于本体的多粒度城市暴雨内涝知识图谱构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.进行本体体系的划分，对划分好的本体类别体系进行概念、类属定义，构建知识图谱模式层，本体是结构化知识库的概念模板，利用先验知识进行本体体系划分；对划分好的本体一级类下进行二三级类的划分，定义实体间的关联关系，形成良好的概念层次知识体系；S2.对城市暴雨内涝的地点多粒度分层，构建多粒度知识图谱模式层，把城市暴雨内涝事件的发生地点作为主节点，对发生地点进行分层，各层地点之间以关系相连接；S3.对数据进行知识抽取，其中知识抽取是将存在于多源数据中的概念、实体及相互之间的关系、属性等知识要素提取出来，分为命名实体识别、关系抽取，将抽取到实体和关系映射到模式层中，构成一个个三元组数据；S4.将得到的三元组数据存储在Neo4j图数据库，构建基于本体的多粒度城市暴雨内涝知识图谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种基于本体的多粒度城市暴雨内涝知识图谱构建方法

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