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【发明公布】预测肝细胞癌患者预后生存的方法及装置_清华大学;北京清华长庚医院_202210802690.7 

申请/专利权人:清华大学;北京清华长庚医院

申请日:2022-07-07

公开(公告)日:2022-10-11

公开(公告)号:CN115170515A

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.10.28#实质审查的生效;2022.10.11#公开

摘要:本申请公开了一种预测肝细胞癌患者预后生存的方法及装置,其中,方法包括:获取肝细胞癌患者的影像学数据;将影像数据输入预先训练的肝脏肿瘤自动分割模型中,输出分割后的病灶,其中,预先训练的肝脏肿瘤自动分割模型采用3DU‑Net神经网络架构;以及将病灶输入预先训练的预后生存预测模型中,输出任一目标年限的生存概率,其中,预设训练的预后生存预测模型采用3D卷积神经网络架构。由此,解决了相关技术中,由于手动分割病灶导致效率较低、劳动成本较高,并且通过人工提取影响组学特征的误差较大,导致治疗效果不佳的技术问题。

主权项:1.一种预测肝细胞癌患者预后生存的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取肝细胞癌患者的影像学数据;将影像数据输入预先训练的肝脏肿瘤自动分割模型中,输出分割后的病灶,其中,所述预先训练的肝脏肿瘤自动分割模型采用3DU-Net神经网络架构;以及将所述病灶输入预先训练的预后生存预测模型中,输出任一目标年限的生存概率,其中,所述预设训练的预后生存预测模型采用3D卷积神经网络架构。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 清华大学;北京清华长庚医院 预测肝细胞癌患者预后生存的方法及装置

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