申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2022-06-13

公开（公告）日：2022-10-21

公开（公告）号：CN115226127A

主分类号：H04W24/02

分类号：H04W24/02;H04W24/06;H04W28/08;H04B17/336;H04B17/382;H04N7/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.11.08#实质审查的生效;2022.10.21#公开

摘要：本发明提供一种应急灾情检测方法及装置，该方法包括：根据目标区域内每个终端与每个无人机之间的信道状况，以及无人机上的现有计算量，分配无人机辅助终端进行灾情检测；使用KM匹配算法为每个终端分配信道，使得所有终端的链路上行传输速率和最大且每个通信链路的SINR值应大于第一预设阈值，将每个终端上的待检测灾况图像序列通过为每个终端分配的信道卸载到为每个终端分配的无人机上；选择无人机上的超分辨率网络模型对待检测灾况图像序列进行重建，使用重建后的待检测灾况图像序列进行灾情检测，使得重建的图像质量大于第二预设阈值且终端对应的灾情检测整体时延小于第三预设阈值。本发明实现灾情检测完成时延与检测精度的均衡。

主权项：1.一种应急灾情检测方法，其特征在于，包括：由目标区域内的每个终端获取待检测灾况图像序列，并将所述待检测灾况图像序列卸载至所述目标区域内的无人机，由所述无人机为检测所述待检测灾况图像序列提供算力，构建优化模型使得检测所述待检测灾况图像序列的精度与时延均衡；基于所述优化模型根据每个终端与每个无人机之间的信道状况，以及每个无人机的现有计算量，为每个终端分配无人机，实现所述终端和无人机基于所述信道状况和现有计算量均衡的分簇；基于所述优化模型建立所述终端与所述目标区域中信道的二分图，使用KM匹配算法为每个终端分配信道，使得所有终端的链路上行传输速率和最大且每个终端在分配的信道上的SINR大于第一预设阈值，将每个终端上的待检测灾况图像序列通过为每个终端分配的信道卸载到为每个终端分配的无人机上，实现对每个终端分配的信道进行优化；基于所述优化模型对所述无人机上的多个超分辨率网络模型进行选择，重建所述待检测灾况图像序列，使用重建后的待检测灾况图像序列进行灾情检测，重建的图像质量大于第二预设阈值且所述终端对应的灾情检测整体时延小于第三预设阈值，达到灾情检测精度与灾情检测整体时延的均衡。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 应急灾情检测方法及装置

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