申请/专利权人：浙江理工大学

申请日：2021-12-16

公开（公告）日：2022-11-04

公开（公告）号：CN115291102A

主分类号：G01R31/34

分类号：G01R31/34

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.11.22#实质审查的生效;2022.11.04#公开

摘要：本发明公开了一种IDT和MFDFA的电液伺服系统中电机状态监测方法。本发明步骤：1、将采集到的电机振动信号进行预处理；2、将电机振动信号进行自适应阈值降噪；3、对降噪后的振动信号进行固有时间尺度分解，得到固有旋转分量；4、对固有旋转分量进行峭度值计算和主成分分析；5、根据得到特征向量，对对应的固有旋转分量进行重组得到新的振动信号；6、通过多重分形去趋势波动分析对重组后的振动信号进行分析；7、将广义Hurst指数作为电机的纵坐标，时间尺度作为电机的横坐标，描点到直角坐标系中得到表示电机不同状态的点。本发明利用固有时间尺度分解原始信号，在不同的尺度上捕获互补的、丰富的诊断信息，可以有效地获取不同尺度的状态特征。

主权项：1.一种IDT和MFDFA的电液伺服系统中电机状态监测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、数据预处理，过程如下：将采集到的电液伺服系统电机振动信号进行预处理，使得所有采集到的振动信号数据时长一致，且保证进行状态监测的数据是在同一工况下采集得到的；步骤2、将采集到的电机振动信号进行自适应阈值降噪；步骤3、对降噪后的振动信号St进行固有时间尺度分解，得到的固有旋转分量；步骤4、对固有旋转分量进行峭度值计算和主成分分析；步骤5、根据得到的主成分的特征向量，对对应的固有旋转分量进行重组得到新的振动信号xj；步骤6、通过多重分形去趋势波动分析对重组后的振动信号xj进行分析；步骤7、将步骤6中计算得到的广义Hurst指数作为电机的纵坐标，时间尺度tq作为电机的横坐标，描点到直角坐标系中得到表示电机不同状态的点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江理工大学 一种IDT和MFDFA的电液伺服系统中电机状态监测方法

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