申请/专利权人：东南大学

申请日：2022-06-10

公开（公告）日：2022-11-18

公开（公告）号：CN115359882A

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G16H50/50;G06N3/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.06#实质审查的生效;2022.11.18#公开

摘要：本发明提出了一种基于公平性的疾病预防控制设施布局方法。该问题被表述为一种具有领导者‑追随者特征的双层决策结构，并据此构建了双层双目标非线性整数规划模型。其上层是带有预算约束的双目标规划模型，其中主要目标是最大限度地减少用户被拒绝服务的概率，次要目标是最大限度地减少最长等待时间。而下层是由用户对服务设施的选择所产生的用户竞争均衡模型，其决定了用户需求在疾控设施的分配模式。本发明采用带精英策略的遗传算法GA求解上层问题，采用逐次平均法MsA求解下层问题。软件的开发采用了免费开源的R语言，实验表明该方法可以用于基于公平性的疾病预防控制设施规划，也可以为预算编制提供参考。

主权项：1.本发明提出了一种基于公平性的疾病预防控制设施布局方法，该方法具有以下技术特征：1将其表述为一种具有领导者-追随者特征的双层决策结构，上层是系统管理者，下层是设施使用者；2上层是带有预算约束的双目标规划模型，其中主要目标是最大限度地减少用户被拒绝服务的概率，次要目标是最大限度地减少最长等待时间，决策变量是设施的选址和服务台数，各设施的用户需求分配由下层模型决定；3下层模型是考虑拥挤效应的用户选择均衡问题，假设用户选择效用最大的医疗设施，将用户成本表示为行程时间、排队时间和拒绝代价之和，用户之间博弈的结果会达致用户均衡状态，其中采用了排队论计算带容量约束设施的排队时间和拒绝服务的概率；4设计了一种启发式算法进行求解，其中对下层模型采用连续平均算法，而对上层模型采用带精英策略的遗传算法；5采用R语言编写实现上述模型和算法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种基于公平性的疾病预防控制设施布局软件

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