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【发明公布】基于二阶运动信息的超低码率视频会议压缩方法_南京大学_202210888249.5 

申请/专利权人:南京大学

申请日:2022-07-27

公开(公告)日:2022-11-18

公开(公告)号:CN115361520A

主分类号:H04N7/15

分类号:H04N7/15;H04N19/124;H04N19/42;H04N19/517;H04N19/91

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.12.06#实质审查的生效;2022.11.18#公开

摘要:本发明公开了一种基于二阶运动信息的超低码率视频会议压缩方法。该方法包括以下步骤:1从视频帧选取源帧和运动帧,并提取运动帧的稀疏运动特征;2对源帧编码压缩,运动帧的稀疏运动特征量化后做帧间残差得到一阶运动残差信息,进行熵编码;两路码流封装为数据包传输;3传输模拟丢包,判断是否出现丢包,出现则进行预测;4未丢包或完成预测,将数据包分为两部分;5对数据处理得到源帧及其稀疏运动特征、当前帧的稀疏运动特征,获得当前帧的遮挡掩膜及一阶光流信息;6重复步骤1至5两次,从第三帧开始用前两帧的光流信息平滑当前帧光流,最后用遮挡掩膜重绘光流扭曲结果。

主权项:1.基于二阶运动信息的超低码率视频会议压缩方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1从视频帧中选取少数几帧直接以本身图像形式传输作为源帧,其余帧作为运动帧;提取运动帧图像中的稀疏运动特征;2对源帧进行编码压缩;对所述稀疏运动特征先进行量化再做帧间残差,经处理得到的一阶运动残差信息通过熵编码进行编码;将源帧和运动帧产生的两路码流封装成数据包传输;3传输过程中,模拟真实场景下存在的丢包现象,并判断是否出现丢包,如果发生丢包则对其丢失信息进行预测;4判断未发生丢包或完成丢包信息的预测后,将接收到的数据包分为源帧及一阶运动残差信息两部分,然后对源帧提取稀疏运动特征,对一阶运动残差信息进行帧间累加恢复当前运动帧的稀疏运动特征;5根据步骤4得到的源帧及其稀疏运动特征、当前运动帧的稀疏运动特征,获得关于当前运动帧的遮挡掩膜及从源帧到当前帧的一阶光流信息;6重复步骤1至5两次,由于量化稀疏运动特征会对一阶光流信息造成误差,从第三帧开始将前两帧已获得的一阶光流信息通过二阶光流信息平滑当前帧的光流,再用当前帧的遮挡掩膜辅助重绘光流扭曲结果重建当前运动帧。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京大学 基于二阶运动信息的超低码率视频会议压缩方法

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