申请/专利权人：北京城建设计发展集团股份有限公司

申请日：2022-10-27

公开（公告）日：2022-11-25

公开（公告）号：CN115392797A

主分类号：G06Q10/06

分类号：G06Q10/06;G06Q50/08;G06N5/04;G06N7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开

摘要：本发明涉及一种基于贝叶斯网络的运营隧道结构病害快速智能诊断方法，包括：S10：建立隧道结构病害诊断贝叶斯网络；S20：基于隧道结构病害诊断贝叶斯网络进行隧道结构病害诊断，包括：S201：输入隧道结构病害基本特征数据；S202：根据贝叶斯网络推断病害成因；S203：验证推断的病害成因是否发生；S204：预测不采取措施情况下隧道结构病害发展趋势；S205：根据贝叶斯网络推荐治理措施。本发明将贝叶斯网络推理方法引入到城市轨道交通隧道结构病害诊断中，通过简单的条件输入可推断出隧道结构病害的成因并给出推荐的治理方案，实现了病害诊断的自动化和智能化，提高了病害诊断的速度和效率，诊断结果更符合实际。

主权项：1.一种基于贝叶斯网络的运营隧道结构病害快速智能诊断方法，其特征在于，包括：S10：建立隧道结构病害诊断贝叶斯网络，包括：S101：确定隧道结构病害诊断贝叶斯网络结构；S102：设定贝叶斯网络节点状态变量类型及值域；S103：确定贝叶斯网络节点状态变量概率分布；S20：基于贝叶斯网络进行隧道结构病害诊断，包括：S201：输入隧道结构病害基本特征数据；S202：根据贝叶斯网络推断病害成因；S203：验证推断的病害成因是否发生；若验证结果为“否”，则修改病害成因类节点状态变量取值，并返回S202重新推断病害成因，直至推断的病害成因经验证恰好发生；S204：若验证结果为“是”，预测不采取措施情况下隧道结构病害发展趋势；S205：基于隧道结构病害发展趋势并由贝叶斯网络推荐治理措施。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京城建设计发展集团股份有限公司 基于贝叶斯网络的运营隧道结构病害快速智能诊断方法

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