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【发明授权】图像生成方法、图像处理模型的训练方法、图像处理方法_北京百度网讯科技有限公司_202111244241.7 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2021-10-25

公开(公告)日:2022-11-25

公开(公告)号:CN113989349B

主分类号:G06T7/593

分类号:G06T7/593;G06N3/04;G06N3/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.11.25#授权;2022.02.18#实质审查的生效;2022.01.28#公开

摘要:本公开提供了一种图像生成方法,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为:沿第一方向,对三维图像执行切片操作,得到多个第一切片图像,第一切片图像包括多个第一区域,每个第一区域对应一个类别;针对多个第一切片图像,根据每个第一切片图像中像素的位置信息,对每个第一切片图像执行转换操作,得到多个第一切片图像的深度图像;根据多个第一切片图像的深度图像,得到三维图像的深度图像。本公开还提供了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。

主权项:1.一种图像处理模型的训练方法,包括:沿第一方向,对标签图像执行切片操作,得到多个第一切片图像,其中,所述第一切片图像包括多个第一区域,每个第一区域对应一个类别,所述标签图像为三维样本图像的标签;针对所述多个第一切片图像,根据每个第一切片图像中像素的位置信息,对每个第一切片图像执行转换操作,得到多个第一切片图像的深度图像;根据所述多个第一切片图像的深度图像,得到所述标签图像的深度图像;沿第二方向,对所述三维样本图像执行切片操作,得到多个第二切片图像;将所述多个第二切片图像输入所述图像处理模型,得到多个预测图像;将多个预测图像输入深度估计模型,得到多个预测图像的深度图像;以及利用所述多个预测图像的深度图像和所述标签图像的深度图像,训练所述图像处理模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 图像生成方法、图像处理模型的训练方法、图像处理方法

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