申请/专利权人:广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日:2022-08-10
公开(公告)日:2022-11-25
公开(公告)号:CN115392551A
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开
摘要:本发明公开了一种洪涝致灾供电台区停电范围的预测方法,其中该方法获取短期气象预报信息研判是否启动流程;当需要启动流程时获取电力地理信息图,判断电力地理信息图中供电台区是否处于强降雨影响区域的边界范围;当存在供电台区处于强降雨影响区域的边界范围内时,分别计算洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设施的单独面积、各供电台区的总面积和各供电台区的停电预评估准确概率;并构建测度供电台区因灾停电范围的神经网络,神经网络求解、输出因洪涝灾害停电区域范围的预测结果。实现了基于停电历史数据、降雨实时数据的大数据测度洪涝致灾停电面积的功能,克服了相关技术中仅依靠历史经验预测配电设施被淹没风险方法不可靠的问题。
主权项:1.一种洪涝致灾供电台区停电范围的预测方法,其特征在于,包括:获取短期气象预报信息,并研判是否启动测度供电台区因灾停电的流程;当需要启动流程时,获取电力地理信息图,并判断电力地理信息图中的供电台区是否处于强降雨影响区域的边界范围;当存在供电台区处于强降雨影响区域的边界范围内时,分别计算洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设施的单独面积、各供电台区的总面积和各供电台区的停电预评估准确概率;根据洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设施的单独面积、各供电台区的总面积、各供电台区的停电预评估准确概率、雨涝等级、台变数和用户数,构建测度供电台区因灾停电范围的神经网络,神经网络求解、输出因洪涝灾害停电区域范围的预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种洪涝致灾供电台区停电范围的预测方法和系统
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