申请/专利权人：五邑大学

申请日：2022-08-10

公开（公告）日：2022-11-25

公开（公告）号：CN115393743A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82;G06V20/54

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开

摘要：本申请实施例公开了一种基于双分支编解码网络的车辆检测方法、无人机、介质，其中，方法包括：确定目标巡检区域，所述目标巡检区域包括多个巡检节点；根据多个所述巡检节点确定目标巡检路径；根据所述目标巡检路径进行巡检并拍摄待检测图像；将所述待检测图像输入至预先训练好的双分支编解码网络模型进行图像分割处理，得到分割图像；根据所述分割图像确定车辆检测结果。根据本申请实施例提供的方案，能够结合无人机以及双分支编解码网络模型对目标巡检区域进行车辆检测，从而有效提高车辆检测的效率。

主权项：1.一种基于双分支编解码网络的车辆检测方法，应用于无人机，其特征在于，包括：确定目标巡检区域，所述目标巡检区域包括多个巡检节点；根据多个所述巡检节点确定目标巡检路径；根据所述目标巡检路径进行巡检并拍摄待检测图像；将所述待检测图像输入至预先训练好的双分支编解码网络模型进行图像分割处理，得到分割图像，所述分割图像对应有图像分类信息；根据所述图像分类信息和所述分割图像确定车辆检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 五邑大学 基于双分支编解码网络的车辆检测方法、无人机、介质

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