申请/专利权人:安徽工程大学;国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司;国网安徽省电力有限公司芜湖市繁昌区供电公司;安徽佑赛科技股份有限公司
申请日:2022-08-25
公开(公告)日:2022-11-25
公开(公告)号:CN115392569A
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N5/00;G06N20/20;G06N3/00;H02J3/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开
摘要:本发明公开了一种电动汽车充电站选址定容方法及系统,方法包括如下步骤,步骤1:分析规划区域内电动汽车的出行情况,采用蒙特卡洛仿真获得电动汽车充电负荷数据作为样本数据集;步骤2:根据充电负荷样本数据集,使用优化后的随机森林回归模型对电动汽车充电负荷进行预测;步骤3:根据预测结果得到该区域的电动汽车充电负荷分布,采用加权K‑Means聚类算法求解出最优的电动汽车充电站选址定容方案。本发明的优点在于:通过对充电负荷的准确预测进而实现了充电站合理的选址定容,并且满足成本经济等要求,选址定容科学可靠。
主权项:1.一种电动汽车充电站选址定容方法,其特征在于:包括如下步骤,步骤1:分析规划区域内电动汽车的出行情况,采用蒙特卡洛仿真获得电动汽车充电负荷数据作为样本数据集;步骤2:根据充电负荷样本数据集,使用优化后的随机森林回归模型对电动汽车充电负荷进行预测;步骤3:根据预测结果得到该区域的电动汽车充电负荷分布,采用加权K-Means聚类算法求解出最优的电动汽车充电站选址定容方案。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 安徽工程大学;国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司;国网安徽省电力有限公司芜湖市繁昌区供电公司;安徽佑赛科技股份有限公司 一种电动汽车充电站选址定容方法及系统
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