申请/专利权人：中远海运科技股份有限公司

申请日：2022-08-26

公开（公告）日：2022-11-25

公开（公告）号：CN115391375A

主分类号：G06F16/242

分类号：G06F16/242;G06F40/30;G06F16/28;G06F16/29;G06F16/23

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开

摘要：本发明提供了一种基于语义识别的语音搜索船舶动态的方法及系统，所述方法包括步骤：S1：基于关系型数据库原理进行船舶动态的语义模型设计，所述语义模型包括包含基础元数据的数据模型、关系模型、常量模型以及变量模型。S2：对语音数据进行语义意图识别：通过知识库对语音识别结果纠错、再通过应用路由划分应用空间、在应用空间内对所述语音识别结果纠错后的数据与所述语义模型匹配进行意图识别，再对所述纠错后的数据进行参数提取、利用意图识别和参数提取的结果进行知识库更新；S3：意图转换和调用。本发明可以实现多种航运场景的意图识别。同时也提供了一种基于语义识别的语音搜索船舶动态的方法，实现跨行业的语音识别智能应用。

主权项：1.一种基于语义识别的语音搜索船舶动态的方法，其特征在于，所述具体步骤如下：S1：基于关系型数据库原理进行船舶动态的语义模型设计，所述语义模型包括包含基础元数据的数据模型、定义数据模型之间关系的关系模型、定义元数据常量描述的常量模型以及定义了语义模型支持的变量种类及变量取值方式的变量模型；S2：对语音数据进行语义意图识别：首先构建知识库，基于所述知识库对语音识别结果纠错、再通过应用路由划分应用空间、在应用空间内对所述语音识别结果纠错后的数据与所述语义模型匹配进行意图识别，再对所述纠错后的数据进行参数提取、利用意图识别和参数提取的结果进行知识库更新；S3：意图转换和调用：将S2的结果进行意图转换并根据意图转换的结果进行内容输出，或转换成指令进行控制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中远海运科技股份有限公司 一种基于语义识别的语音搜索船舶动态的方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD