申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司

申请日：2022-08-26

公开（公告）日：2022-11-25

公开（公告）号：CN115393960A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开

摘要：本发明公开一种基于双向轨迹预测网络的行人异常行为检测方法，本方法使用一个双向轨迹预测网络输出视频中每帧的行人骨架位置，并采用基于身体关节和姿态设计的损失函数对双向轨迹预测网络进行训练优化，以行人预测姿态和真实姿态之间的骨架位置误差为指标区分正常和异常事件。本发明通过评估视频中行人异常事件的期望来识别行人异常事件，输出视频中每帧检测到的异常分数，并支持预测结果可视化。

主权项：1.一种基于双向轨迹预测网络的行人异常行为检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S01、准备行人异常检测数据集视频；S02、使用多人姿态估计系统AlphaPose提取行人二维骨架关节位置，并最小化组合姿态损失函数，训练模型，得到训练好的行人异常检测模型，行人异常检测模型为双向轨迹预测网络；S03、推理时，使用AlphaPose提取检测视频中的行人二维骨架关节位置，输入双向轨迹预测网络，双向轨迹预测网络预测行人关节位置；S04、计算人体关节误差，根据人体关节误差判断是否有行人异常行为。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于双向轨迹预测网络的行人异常行为检测方法

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