申请/专利权人：中国核动力研究设计院

申请日：2022-09-13

公开（公告）日：2022-11-25

公开（公告）号：CN115392393A

主分类号：G06K9/62

分类号：G06K9/62;G01K15/00;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开

摘要：本发明涉及温度测量技术领域，具体涉及一种温度测量仪状态检测方法，包括以下步骤：通过机理故障模型数据生成和试验数据获得SSDAE训练集；通过模态分解对温度测量仪一维故障数据进行时频分解，获得多个IMF分量；利用模糊熵计算每个IMF分量以及残差分量，获得一个多维的特征向量；根据所述特征向量的维数和故障类型构建SSDAE初网络；采用逐层贪婪算法对SSDAE初网络进行训练；利用BP反向传播算法在每次迭代中更新权值和偏置，对所SSDAE初网络进行调整；将调整后的SSDAE初网络为深层本质特征提取器，并将SSDAE初网络的特征迁移至新的SSDAE网络，通过实际温度测量仪故障数据对新的SSDAE网络进行修正获得故障诊断模型。本发明能够在线对核动力装置适配的温度测量仪表进行诊断。

主权项：1.一种温度测量仪状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、通过机理故障模型数据生成和试验数据获得SSDAE训练集；S20、通过模态分解对温度测量仪一维故障数据进行时频分解，获得多个IMF分量；S30、利用模糊熵计算每个IMF分量以及残差分量，获得一个多维的特征向量；S40、根据所述特征向量的维数和故障类型构建SSDAE初网络；S50、采用逐层贪婪算法对所述SSDAE初网络进行训练；S60、利用BP反向传播算法在每次迭代中更新权值和偏置，对所述SSDAE初网络进行调整；S70、将调整后的所述SSDAE初网络为深层本质特征提取器，并将所述SSDAE初网络的特征迁移至新的SSDAE网络，通过实际温度测量仪故障数据对新的SSDAE网络进行修正获得故障诊断模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国核动力研究设计院 一种温度测量仪状态检测方法

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