申请/专利权人:中国科学院微电子研究所
申请日:2021-05-27
公开(公告)日:2022-11-29
公开(公告)号:CN115409034A
主分类号:G06F40/295
分类号:G06F40/295;G06N3/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开
摘要:本申请的实施例提供了一种文本实体识别方法、装置。该方法包括:获取待识别文本;通过多种词向量模型对所述待识别文本进行特征转换,得到所述待识别文本的多个文本特征向量;由预先训练的神经网络模型学习所述多个文本特征向量,得到实体特征向量,所述实体特征向量用于表征所述待识别文本中的实体特征;基于所述实体特征向量,通过条件随机场模型确定所述待识别文本对应的实体标签序列,以识别出所述待识别文本中各个实体的实体标签。本申请实施例的技术方案可以提高对文本实体进行识别的准确率。
主权项:1.一种文本实体识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别文本;通过多种词向量模型对所述待识别文本进行特征转换,得到所述待识别文本的多个文本特征向量;由预先训练的神经网络模型学习所述多个文本特征向量,得到实体特征向量,所述实体特征向量用于表征所述待识别文本中的实体特征;基于所述实体特征向量,通过条件随机场模型确定所述待识别文本对应的实体标签序列,以识别出所述待识别文本中各个实体的实体标签。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院微电子研究所 文本实体识别方法、装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。