申请/专利权人：中昊芯英(杭州)科技有限公司

申请日：2021-08-30

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN115409079A

主分类号：G06K9/62

分类号：G06K9/62;G06F9/30;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要：本发明公开了一种矩阵处理装置、方法及处理设备。机器学习在模型训练中经常需要进行矩阵的运算，在实际应用中把矩阵进行特征分类具有统计意义。本发明通过随机筛选训练样本矩阵，生成多个不同的决策矩阵，将待分类矩阵中的具有特征性的行向量或列向量与多个不同的决策矩阵匹配，可以很好地以多达几千个特征值变量为依据，高效便捷地实现了矩阵数据的特征分类。

主权项：1.一种矩阵处理装置，提供训练样本矩阵和待分类矩阵，其特征在于，包括：数据筛选模块和决策分类模块，其中，所述数据筛选模块用于接收所述训练样本矩阵，所述训练样本矩阵由多条向量或多组向量组成。所述数据筛选模块还用于将训练样本矩阵筛选为多个不同的决策矩阵，所述多个不同的决策矩阵具有多个不同特征值元素，所述特征值元素来源于训练样本矩阵中的某行中的某个特征值元素或某列中的某个特征值元素。所述决策分类模块用于接收来自数据筛选模块筛选后的多个不同的决策矩阵。所述决策分类模块还用于接收待分类矩阵，所述待分类矩阵由多条向量或多组向量组成，所述决策分类模块通过把待分类矩阵中的某条向量或某组向量与所述多个不同的决策矩阵匹配，得出匹配结果。依据匹配结果把待分类矩阵中的某条向量或某组向量分类为与其匹配的决策矩阵，得出分类结果。所述决策分类模块还用于记录匹配结果，所述匹配结果包括与待分类矩阵中的某条向量或某组向量分类相匹配的所述决策矩阵的特征值元素，还包括分类精确度，所述分类精确度由最终的分类结果和匹配结果确定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中昊芯英(杭州)科技有限公司 一种矩阵处理装置、方法及处理设备

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