申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2022-04-26

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN115409721A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要：本发明提供一种暗光视频增强方法及装置，所述方法包括：获取待处理的连续N个视频帧Vi；将N个视频帧Vi中任意连续的两个视频帧Vt‑1和Vt输入至目标视频增强模型，得到目标视频增强模型输出的与视频帧Vt对应的增强视频帧Ot，通过将待处理的暗光视频帧输入到一个可用的目标视频增强模型中，得到时序信息高度一致的增强视频帧，该目标视频增强模型是以两个连续的单帧数据作为样本，并结合孪生增强模型联合训练得到的，能够提高由目标视频增强模型输出的增强视频帧的图像质量与视觉质量。

主权项：1.一种暗光视频增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的连续N个视频帧Vi，其中，1≤i≤N，且i为自然数，N为大于1的自然数；将所述N个视频帧Vi中任意连续的两个视频帧Vt-1和Vt输入至目标视频增强模型，得到所述目标视频增强模型输出的与视频帧Vt对应的增强视频帧Ot，t为大于1的自然数；其中，所述目标视频增强模型通过与孪生增强模型联合训练得到，所述目标视频增强模型为以两个连续样本视频帧Vj-1和Vj为样本，以与所述样本视频帧Vj对应的样本标签训练得到，所述孪生增强模型为以连续的两个样本视频帧V′j-1和Vj为样本，以与所述样本视频帧Vj-1对应的样本标签训练得到，所述样本视频帧V′j-1为所述样本视频帧Vj-1融合所述样本视频帧Vj-1和Vj之间的光流信息得到，其中，j为大于1的自然数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 暗光视频增强方法及装置

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